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Notwendige Rollen 

 

AI Product Owner (AI-PO)

  • Verantwortung: Produktvision für AI-Anwendungen, Stakeholder-Management, Priorisierung der Use Cases.

  • Skills: Domain-Verständnis, technische AI-Kompetenz, agile Produktentwicklung.

AI Transformation Agent / Agile Coach

 

  • Verantwortung: Begleitung der kulturellen und methodischen Transformation.

  • Skills: Agile Frameworks, Facilitation, Coaching, Organzational Development, Change Management.

Data Scientist / Machine Learning Engineer

  • Verantwortung: Entwicklung von Modellen, Auswahl der Algorithmen, Training & Validierung.

  • Skills: Python, ML-Frameworks, Statistik, Data Engineering.

Data Engineer

  • Verantwortung: Aufbau und Pflege von Datenpipelines, Datenintegration, ETL-Prozesse.

  • Skills: Databases, Data Lakes, APIs.

AI Ethics & Compliance Officer

 

  • Verantwortung: Einhaltung ethischer Standards, Datenschutz, algorithmische Fairness.

  • Skills: Ethik, Recht, DSGVO, Bias Detection.


 

 

Technische Voraussetzung: Zentraler Datenpool

 

  • Aufbau eines Enterprise Data Hub oder Data Lakehouse.

  • Harmonisierung und Anonymisierung der Daten.

  • Zugang über Self-Service-Plattformen mit Rollen- & Rechteverwaltung.